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सितंबर 2017 के ऐप्पल इवेंट में, iPhone X का खुलासा हुआ था। ऐसा लगता है जैसे Apple अपने "वर्षगांठ" मॉडल पर बाहर चला गया, और नई सुविधाओं में से एक फेस आईडी है।
अपने फ़ोन को अपने चेहरे से अनलॉक करना बिल्कुल नया नहीं है। एंड्रॉइड में थोड़ी देर के लिए फीचर आया है, और गैलेक्सी नोट 7 के बाद से सैमसंग ने एक विशेष आईरिस स्कैनर का इस्तेमाल किया है। लेकिन एप्पल बहुत अलग तरीके से काम कर रहा है, क्योंकि ऐसा करना अभ्यस्त है। अनलॉकिंग टोकन बनाने के लिए एक पैटर्न का उपयोग करने के बजाय, Apple आपके चेहरे के आकार का उपयोग कर रहा है। और इसे करने के लिए इसमें कुछ बहुत ही विशेष हार्डवेयर हैं।
मैंने अभी तक iPhone X का उपयोग नहीं किया है, लेकिन यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां मुझे अच्छा अनुभव है। स्थानिक विरूपण नक्शों का संशोधित अधिग्रहण, फिर अधिग्रहीत डेटा को किसी चीज़ के सॉफ्टवेयर में बदलकर एक विशिष्ट पहचानकर्ता के रूप में उपयोग कर सकते हैं, कुछ समय के लिए आसपास रहा है, और आपके घर में अभी जो उत्पाद हैं, उनका उपयोग करके निर्मित, पैक या गुणवत्ता-जाँच की गई है । मैं कई प्रणालियों को डिजाइन करने और तैनात करने में शामिल रहा हूं, जो ग्रेड, आकार और आकार के अनुसार उपज (सेब, आड़ू, प्लम, आदि) को सॉर्ट करने के लिए डेप्थ इमेज एक्विजिशन का उपयोग करते हैं और समझते हैं कि फेस आईडी में प्रयुक्त तकनीक कैसे काम करेगी।
तुलना करते हैं।
Android के चेहरे की पहचान
अपने फ़ोन को अपने चेहरे से अनलॉक करना संस्करण 4.0, आइसक्रीम सैंडविच के बाद से Android का हिस्सा रहा है। यह उन तीन चीजों में सबसे कम जटिल और कम से कम सुरक्षित है जिनकी हम तुलना कर रहे हैं।
फ्रंट फेसिंग कैमरे का उपयोग करते हुए, आपका एंड्रॉइड फोन आपके चेहरे की छवि और Google के चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर को पकड़ सकता है, फिर इसे छवि के आधार पर डेटा का एक सेट बनाने के लिए संसाधित करता है। जब आप फोन को अनलॉक करने के लिए अपने चेहरे पर रखते हैं, तो संग्रहीत डेटा की तुलना में एक छवि एकत्र, संसाधित और संसाधित की जाती है। यदि सॉफ्टवेयर दोनों का मिलान कर सकता है, तो सिस्टम में एक टोकन दिया जाता है जिससे आपका फोन अनलॉक हो जाएगा।
फेस अनलॉकिंग 2012 में एंड्रॉइड पर आया था, और सैमसंग ने अपने नए फोन पर इसे बेहतर बनाया है।
डेटा कहीं भी नहीं भेजा जाता है और फोन पर ही एकत्र और संसाधित किया जाता है। इसे सुरक्षित रूप से और एन्क्रिप्ट किया गया है, और कोई अन्य प्रक्रिया कच्चे डेटा को पढ़ने में सक्षम नहीं है। एंड्रॉइड फेस अनलॉकिंग को किसी विशेष रोशनी या सेंसर या कैमरे की भी आवश्यकता नहीं है - यह उसी फ्रंट-फेसिंग कैमरे का उपयोग करता है जिसका आप सेल्फी लेने के लिए उपयोग करते हैं।
सैमसंग ने गैलेक्सी एस 8 और नोट 8 फोन के साथ स्क्रीन को टैप करते ही स्कैनिंग शुरू करने के साथ अनुभव में सुधार किया है, और बेहतर कैमरा और सीपीयू के कारण प्रोसेसिंग तेज और सटीक है। गैलेक्सी S8 पर फेस अनलॉक तेज है और आमतौर पर एक बार अच्छी तरह से काम करने के बाद आपको यह महसूस होता है कि फोन को किस तरह से इस्तेमाल करते हैं।
फेस अनलॉक के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि यह सुरक्षित नहीं है। यह Google या सैमसंग द्वारा सुरक्षित होने के नाते भी विज्ञापित नहीं है। यह एक सुविधा सुविधा है जिसे Google के चेहरे की पहचान एल्गोरिदम को दिखाने (और परिष्कृत) करने के लिए बनाया गया था, और आपके चेहरे की एक मुद्रित तस्वीर अनलॉक को खो देगी ।
शुक्र है कि सैमसंग आपके चेहरे को पहचानने का एक वैकल्पिक तरीका भी प्रस्तुत करता है।
सैमसंग की आईरिस स्कैनिंग
सैमसंग ने गैलेक्सी नोट 7 के साथ सबसे पहले आईरिस स्कैनिंग को गैलेक्सी लाइन में लाया। कंप्यूटर ने आपके नेत्रगोलक को यह प्रमाणित करने के लिए स्कैन किया कि आप कुछ ऐसा है जो हमने सभी फिल्मों में देखा है, और इसका उपयोग वास्तविक सरकारी सुविधाओं में सुरक्षित प्रवेश के लिए किया जाता है। सैमसंग अपने आईरिस स्कैनिंग सिस्टम के साथ एक ही अवधारणा का उपयोग कर रहा है, बस वापस स्केल किया गया है ताकि यह तेजी से काम कर सके और स्मार्टफोन के सीमित संसाधनों के साथ काम कर सके। यह आपके फोन के लिए पर्याप्त से अधिक सुरक्षित है, भले ही यह 100% मूर्ख न हो।
हर आंख का एक अलग पैटर्न होता है, और आपकी दाईं आंख आपके बाएं से भी अलग होती है।
आईरिस में हर आंख का एक अनूठा पैटर्न होता है। आपकी बाईं आंख का भी आपके दाईं ओर से अलग पैटर्न होता है। आईरिस पैटर्न वास्तव में एक फिंगरप्रिंट की तुलना में अधिक विशिष्ट हैं। क्योंकि प्रत्येक आंख अद्वितीय है, सैमसंग आपको पहचानने और आपकी साख के रूप में कार्य करने के लिए आपकी आंखों का उपयोग करने में सक्षम है। इन क्रेडेंशियल्स को फिंगरप्रिंट या पासकोड के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। आप फोन को पकड़ते हैं ताकि विशेष कैमरा आपकी आंखों को देख सके और आपका फोन अनलॉक हो जाए।
ऐसा करने के लिए, सैमसंग फोन के चेहरे पर विशेष हार्डवेयर का उपयोग कर रहा है। एक डायोड निकट-अवरक्त प्रकाश का उत्सर्जन करता है और आपकी आंखों को रोशन करता है। यह प्रकाश की एक तरंग दैर्ध्य है जिसे मनुष्य देख नहीं सकते हैं लेकिन यह काफी तीव्र और "उज्ज्वल" है। निकट-अवरक्त प्रकाश का उपयोग दो कारणों से किया जाता है: आपके शिष्य अनुबंधित नहीं होंगे और आपके पास दृष्टि में कोई बदलाव नहीं होगा, और यह किसी भी रंग के पैटर्न के साथ कुछ भी रोशन करता है, जिसे हम तरंगदैर्ध्य से बेहतर देख सकते हैं। यदि आप अपने आईरिस को करीब से देखते हैं तो आप देखेंगे कि एक अलग पैटर्न में सैकड़ों अलग-अलग रंग हैं। निकट अवरक्त के तहत, हजारों रंग हैं और वे एक-दूसरे के साथ बहुत अच्छी तरह से विपरीत हैं। यह आपकी आईरिस की एक छवि को हथियाने के लिए बेहतर है, क्योंकि भले ही आपको इनमें से कोई भी दिखाई न दे, आपका फ़ोन आपके डेटासेट को बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकता है।
सैमसंग आपकी आंखों के बारे में डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए निकट अवरक्त प्रकाश और एक विशेष कैमरे का उपयोग करता है।
एक बार जब आईरिस को रोशन किया जाता है, तो एक विशेष रूप से ट्यून्ड संकीर्ण फोकस कैमरा एक छवि को पकड़ लेता है। आपके गैलेक्सी S8 पर नियमित फ्रंट फेसिंग कैमरा इन्फ्रारेड रोशनी के तहत रंग जानकारी दर्ज कर सकता है, लेकिन इसे करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। इसलिए दूसरे कैमरे की जरूरत है।
इस छवि का विश्लेषण किया जाता है और आपके फ़ोन पर डेटा का एक अलग सेट बनाया जाता है और सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है। डेटा के सभी प्रसंस्करण, विश्लेषण और भंडारण स्थानीय रूप से किया जाता है और इसे एन्क्रिप्ट किया जाता है, इसलिए केवल आपके आईरिस को पहचानने की प्रक्रिया तक पहुंच होती है। इस डेटा का उपयोग टोकन बनाने के लिए किया जाता है, और यदि आईरिस स्कैनर प्रक्रिया प्रदान करता है तो टोकन एक सुरक्षा जांच पास किया गया था - वे आपकी आंखें हैं, इसलिए किसी भी सॉफ़्टवेयर को आपकी पहचान की आवश्यकता होती है।
बेशक, सैमसंग सामान्य फ्रंट-फेसिंग कैमरे का उपयोग करके आपके चेहरे के बारे में कुछ डेटा एकत्र करता है। सबसे अधिक संभावना है, चेहरे का डेटा आपके चेहरे की स्थिति में मदद करने के लिए उपयोग किया जाता है इसलिए आईरिस स्कैनर का स्पष्ट दृष्टिकोण है।
कुछ अंतर्निहित कमियां हैं। क्योंकि अपने फोन को अनलॉक करने के लिए आईरिस स्कैनिंग का उपयोग बहुत तेजी से करने की आवश्यकता है, न कि आपकी आंखों में पैटर्न के बारे में बहुत अधिक डेटा एकत्र किया जाए। सैमसंग को सुरक्षा बनाम सुविधा के सही संतुलन का पता लगाना था और चूंकि कोई भी प्रत्येक स्कैन के लिए पांच या 10 सेकंड इंतजार नहीं करना चाहता है, आईरिस स्कैनिंग एल्गोरिदम को रंग में मुद्रित उच्च-रिज़ॉल्यूशन फोटो लेजर और एक नियमित संपर्क लेंस के साथ बेवकूफ बनाया जा सकता है एक आँख की वक्रता। लेकिन, ईमानदारी से, किसी के पास आपकी आंख की फोटो नहीं है जो आपके गैलेक्सी एस 8 या नोट 8 को अनलॉक करने के लिए पर्याप्त है। यदि वे ऐसा करते हैं, तो आपके हाथों पर बहुत बड़ी समस्या है।
सैमसंग की आईरिस स्कैनिंग तब तक अच्छी तरह से काम करती है जब तक आपकी आँखें 'स्वीट स्पॉट' में होती हैं।
बड़ा मुद्दा सटीकता है। सॉफ़्टवेयर जांच को पास करने के लिए आपके किसी भी इर्रेज़ का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है, और क्योंकि कैमरा जो छवि को मान्यता के लिए पकड़ लेता है, उसका बहुत ही संकीर्ण फोकस होता है, इसमें एक "मीठा स्थान" होता है, जिसे आपकी आँखों में होना चाहिए। आपको उस मीठे स्थान पर रहने की आवश्यकता है। चेकों को पास करने के लिए पर्याप्त समय। यदि किसी व्यक्ति की आँखों को आप के रूप में पहचानने से रोकने के लिए यह पर्याप्त डेटा एकत्र नहीं करता है, तो सिस्टम का कोई फायदा नहीं है, इसलिए यह सिर्फ यह है कि इसे कैसे काम करना है।
यह एक अच्छी प्रणाली है जहां तक बायोमेट्रिक सुरक्षा जाती है, और कई के लिए यह बहुत अच्छा है। केवल आपकी आंखें काम करेंगी (बंद होने की संभावना को नजरअंदाज करते हुए कुछ जासूसी एजेंसी में आपके नेत्रगोलक की तस्वीरें हैं) और यह काफी तेज है। आपको बस इसे सही तरीके से उपयोग करना सीखना होगा - और हां, यह आमतौर पर कई बार आपके फोन को अस्वाभाविक रूप से आपकी आंखों के चौड़े खुले रखने के परिणामस्वरूप आता है।
Apple की फेस आईडी
एक फोन पर बायोमेट्रिक सुरक्षा की बात आने पर Apple ने नए क्षेत्र में प्रवेश किया है। यह बहुत पहले नहीं था कि आपको विशिष्ट प्रकाश व्यवस्था की आवश्यकता थी, विशेष लेंस वाले कई कैमरे और उनमें से प्रत्येक के लिए एक बहुत महंगी छवि प्रसंस्करण कंप्यूटर बोर्ड अद्वितीय पहचान के लिए पर्याप्त आकार डेटा एकत्र करने के लिए। अब यह iPhone X, Apple के नए A11 चिपसेट, और संख्याओं को क्रंच करने के लिए एक अलग प्रणाली के चेहरे पर कुछ घटकों के साथ किया गया है।
फेस आईडी आपके चेहरे को रोशन करने के लिए एक तीव्र अवरक्त प्रकाश को प्रोजेक्ट करता है। सैमसंग की आईरिस स्कैनर द्वारा उपयोग की जाने वाली रोशनी की तरह, यह एक तरंग दैर्ध्य है जिसे मानव नहीं देख सकता है लेकिन यह बहुत "उज्ज्वल" है। यह बाढ़ की रोशनी की तरह है - एक व्यापक क्षेत्र में प्रकाश की एक समान मात्रा जो आपके चेहरे को धोती है और आपके सिर के किनारों पर जल्दी से गिर जाएगी।
ऐप्पल फेस आईडी के साथ कुछ अलग करने की कोशिश कर रहा है और यह आपके चेहरे के डेटा को कैसे इकट्ठा करता है।
जब आपका चेहरा रोशन होता है, तो आपके चेहरे पर इंफ्रारेड एलईडी लेजर का एक मैट्रिक्स पेश किया जाता है। ये एल ई डी प्रकाश की एक तरंग दैर्ध्य का उपयोग करते हैं जो रोशनी के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकाश के विपरीत होता है और प्रकाश के हजारों व्यक्तिगत बिंदु आपके चेहरे को कवर करते हैं। जब आप चलते हैं (और हम कभी भी पूरी तरह से नहीं हो सकते हैं) प्रकाश के बिंदु परिवर्तनों को दर्शाते हैं।
आपके चेहरे के साथ इंफ्रारेड लैंप के साथ रोशनी होती है और इसके ऊपर एक प्रकाश मैट्रिक्स का अनुमान लगाया जाता है, एक विशेष कैमरा छवि डेटा एकत्र कर रहा है। प्रकाश के प्रत्येक बिंदु को चिह्नित किया जाता है और जैसे-जैसे आप आगे बढ़ते हैं और वे बदलते हैं, वे परिवर्तन भी लॉग हो जाते हैं। इसे मॉड्यूलेटेड पैटर्न प्रोजेक्शन का उपयोग करके गहन छवि अधिग्रहण के रूप में जाना जाता है। यह डेटा एकत्र करने का एक शानदार तरीका है जो किसी भी प्रकार की प्रकाश व्यवस्था की स्थिति में गति के दौरान आकार, बढ़त का पता लगाने और गहराई दिखाता है। एक टन डेटा एकत्र किया जा सकता है और एक अलग आकृति दिखाने के लिए उपयोग किया जा सकता है जिसे 3 डी में फिर से बनाया जा सकता है।
डेटा को तब पारित किया जाता है, जिसे Apple A11 बायोनिक न्यूरल इंजन कह रहा है। यह अपने स्वयं के प्रोसेसर (एस) के साथ एक अलग उपतंत्र है जो वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करता है क्योंकि इसे एकत्र किया जा रहा है। डेटा का उपयोग डिजिटल 3D मास्क के रूप में आपके चेहरे को फिर से बनाने के लिए किया जाता है। जैसे-जैसे आपका चेहरा चलता है, मास्क भी हिलता है। यह लगभग सही नकल है, और Apple iOS 11 में अपने नए iMessage एनिमेटेड इमोजीस के साथ एक उत्कृष्ट काम करता है।
फेस आईडी टैंगो के साथ एंड्रॉइड फोन की तरह ही कुछ प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है।
प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए, डेटा सेट का उपयोग एक विशिष्ट पहचानकर्ता की गणना करने के लिए भी किया जाता है। सैमसंग के आईरिस स्कैनर की तरह, फेस आईडी इस डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है और इसकी तुलना उस विशेष कैमरे के मुकाबले कर सकता है, जबकि फेस आईडी सक्रिय रूप से चल रहा है। यदि डेटा सेट मेल खाता है जो कैमरा देख सकता है, तो सुरक्षा जांच पास हो जाती है और एक टोकन जो यह सत्यापित करता है कि "आप वास्तव में आप हैं" जो भी प्रक्रिया इसके लिए पूछ रही है उसे दिया जाता है।
जबकि Apple यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ रियायतें दे रहा है कि फेस आईडी तेज और आसान है, उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से कुछ स्पष्ट फायदे हैं। फेस आईडी वास्तव में अधिक सुरक्षित है क्योंकि आप आगे बढ़ रहे हैं (अधिक डेटा का विश्लेषण किया जा रहा है) और कोई "मीठा स्थान" नहीं है क्योंकि आपके चेहरे का सभी उपयोग किया जा रहा है और कैमरा व्यापक क्षेत्र का उपयोग करता है। आपके चेहरे पर मैट्रिक्स का अनुमान लगाया गया है जो भी पृष्ठभूमि में है, उसके विपरीत है क्योंकि आपके चेहरे के आकार को अलग करने के लिए गहराई की भावना का उपयोग किया जाता है।
एक बोनस के रूप में, वास्तविक समय में आपके चेहरे के आकार के डेटा का उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जो ऐप्पल को TrueDepth कैमरा सिस्टम कहता है। हमने सेल्फी के लिए नए पोर्ट्रेट मोड, एनिमेटेड इमोजीस और स्नैपचैट मास्क के साथ इसका एक उदाहरण देखा। Apple ने बायोनिक न्यूरल इंजन का निर्माण इस तरह से किया है कि वह एक सुरक्षित पहचान टोकन बनाने के लिए उपयोग किए गए डेटा को उजागर किए बिना साधारण आकार के डेटा को थर्ड पार्टी सॉफ्टवेयर के साथ साझा कर सकता है।
कौनसा अच्छा है?
जब तक हम इसे आज़मा नहीं लेते, हम वास्तव में कुछ भी बेहतर नहीं कह सकते।
बेहतर व्यक्तिपरक है, खासकर जब से हमने अभी तक वास्तविक दुनिया में फेस आईडी या आईफोन एक्स का उपयोग नहीं किया है। प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए, महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रक्रिया सटीक और तेज है। सैमसंग का आईरिस स्कैनर जब तक आप फोन को इंगित करते हैं, तब तक यह डेटा की जरूरत का पता लगा सकता है, लेकिन कागज पर, फेस आईडी का उपयोग करना आसान होगा क्योंकि इसे काम करने के लिए किसी विशेष स्थान पर लॉक करने की आवश्यकता नहीं है। और हम में से कई के लिए न तो बेहतर है और हम एक फिंगरप्रिंट सेंसर पसंद करेंगे, जो गैलेक्सी एस 8 और नोट 8 दोनों अभी भी है।
जो भी आप पसंद करते हैं, इसमें थोड़ा संदेह है कि Apple ने इस संबंध में प्रतिस्पर्धा को पीछे छोड़ दिया है। अपने चेहरे के आकार और विशेषताओं के बारे में डेटा बनाने और इकट्ठा करने के लिए व्यापक हार्डवेयर, अपने स्वयं के प्रसंस्करण प्रणाली के साथ मिलकर इसे किसी भी पिछले चेहरे की पहचान की तुलना में टैंगो के समान अधिक विश्लेषण करने के लिए। मैं मोबाइल उपकरणों पर प्रौद्योगिकी के इस स्तर को देखने के लिए उत्साहित हूं, और यह देखने के लिए इंतजार नहीं कर सकता कि भविष्य के उत्पाद हम एप्पल से क्या देखते हैं।
