कभी आश्चर्य है कि क्या कृत्रिम बुद्धि एक तरकीब टट्टू है? क्या एआई के लिए अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, इसके अलावा नवीनतम स्मार्टफोन रिलीज के लिए विपणन बढ़त दे रहे हैं? यही कारण है कि Google, और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के एक पूरे मेजबान, यह पता लगाने के लिए लक्ष्य कर रहे हैं।
इस हफ्ते, Google ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित एक नए कार्यक्रम People + AI रिसर्च इनिशिएटिव (या PAIR) की घोषणा की। आधिकारिक ब्लॉग के अनुसार, कार्यक्रम में Google के कई शोधकर्ताओं और कई बाहरी अनुसंधान सुविधाओं को प्रभावी रूप से "एआई सिस्टम के साथ लोगों के बातचीत के तरीके को फिर से डिज़ाइन करने" की योजना है। अंतर्निहित लक्ष्य सभी के "मानव पक्ष" का पता लगाना है, जिसमें विभिन्न ट्रेडों और उद्योगों में इसके आवेदन शामिल हैं। Google अपने पहलुओं अवलोकन और पहलुओं ड्राइव विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण भी खोल रहा है ताकि AI इंजीनियर इसे अनपैक कर सकें और मशीन सीखने की प्रक्रिया का अध्ययन कर सकें:
हमें लगता है कि यह महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रशिक्षण डेटा आधुनिक एआई सिस्टम में एक महत्वपूर्ण घटक है, लेकिन यह अक्सर अस्पष्टता और भ्रम का स्रोत हो सकता है। वास्तव में, एक तरीका है कि एमएल इंजीनियरिंग पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की तुलना में अलग लगता है न केवल कोड डिबग करने के लिए एक मजबूत जरूरत है, लेकिन डेटा भी। पहलुओं के साथ, इंजीनियर अधिक आसानी से डिबग कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि वे क्या निर्माण कर रहे हैं। आप हमारे ओपन सोर्स रिपॉजिटरी में पूरा विवरण पढ़ सकते हैं।
इसके भाग के लिए, Google मुख्य रूप से अपने मानव-केंद्रित मशीन लर्निंग (HCML) इंजन के निर्माण पर केंद्रित है, जो पते की मदद के लिए मौजूद है जहाँ AI वास्तविक मानव आवश्यकताओं के साथ सहायता कर सकता है। इसमें जलवायु परिवर्तन, चिकित्सा उन्नति से संबंधित अनुसंधान शामिल हो सकते हैं या यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका वर्चुअल कीबोर्ड जानता है कि आप किसी अन्य भाषा में टाइप करने वाले हैं।
Microsoft ने इस सप्ताह अपने AI- केंद्रित अनुसंधान लैब की घोषणा की, जिसे उपयुक्त रूप से Microsoft Research AI शीर्षक दिया गया। कार्यक्रम "सामान्य प्रयोजन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी" विकसित करने पर केंद्रित है - Google की तरह। Microsoft ने अपनी रेडमंड सुविधा में काम करने के लिए वैज्ञानिकों की एक टीम को काम पर रखा है, और यह बोर्ड पर संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक भी ला रहा है।
Apple और Facebook की अपनी एआई स्पेस से जुड़ी महत्वाकांक्षाएँ हैं, साथ ही, हालांकि सोशल नेटवर्क वर्तमान में क्यूपर्टिनो की तुलना में थोड़ा आगे है। स्टार्ट-अप्स और छोटी कंपनियों के एआई के लिए अपने स्वयं के बहुत ही विशिष्ट उपयोग के मामलों को विकसित करने की एक बड़ी संख्या है, बिग फोर में से एक द्वारा स्कूप करने के लिए बोली लगाने की संभावना है।
अभी टेक जगत में ऑटोमेशन एक प्रमुख विषय है, लेकिन इसके प्रभावों को महसूस करने के लिए आपको सिलिकॉन वैली का अध्ययन करने की आवश्यकता नहीं है।
अभी तकनीक की दुनिया में ऑटोमेशन एक प्रमुख विषय है, लेकिन इसके प्रभावों को महसूस करने के लिए आपको सिलिकॉन वैली का अध्ययन करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, अपने Google Pixel के होम स्क्रीन पर बाईं ओर स्वाइप करें, या अपनी रसोई में बैठे Google होम यूनिट की ओर चिल्लाएं। वे सभी उदाहरण हैं कि कैसे स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे दैनिक जीवन में खेल में आए हैं। हममें से जो इसे खरीद सकते हैं, वे इसे टेस्ला मॉडल एक्स के पहिये के पीछे भी अनुभव कर रहे हैं - मुझे इसकी गहराई का अंदाजा नहीं था कि एआई तब तक क्या कर सकता है जब तक कि मैं स्वायत्त रूप से 40 मील प्रति घंटे की रफ्तार से एक हवादार सोनोमा काउंटी सड़क पर नहीं गिरता। ।
Google और Microsoft जैसी कंपनियों के लिए, AI ट्रेन में कूदने का अर्थ प्रासंगिकता बनाए रखने में सक्षम होना भी है। Google एक खोज कंपनी के रूप में शुरू हुआ, लेकिन जैसे-जैसे इंटरनेट अपनी पहुंच कंप्यूटर ब्राउज़र और मोबाइल उपकरणों तक बढ़ाता है, Google को भविष्य के अन्य स्थानों पर अपना रास्ता खोजना होगा, चाहे वह घर में हो या विश्वविद्यालय अनुसंधान प्रयोगशाला में। Microsoft, भी, व्यक्तिगत कंप्यूटर और एक डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ शुरू हुआ, लेकिन जैसा कि हम उन विशेष मशीनों पर कम निर्भर हो जाते हैं, कंपनी को अपने उत्पादों के लिए अन्य साधनों का पता लगाना पड़ता है। कंपनी का AI फ़ॉर अर्थ इस का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, क्योंकि यह जलवायु मुद्दों को सुलझाने में मदद करने के लिए शोधकर्ताओं और संगठनों को अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण प्रदान करता है।
कोई गलती न करें: ये पहल केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाने के लिए नहीं हैं। यह हमें बेचना है, होमोसैपियंस, इस विचार पर कि इसके लिए एक व्यावहारिक तत्व है - एक समय के लिए एक व्यवहार्य विकल्प जब अधिक प्रौद्योगिकी और मशीनरी स्वायत्त हो रही है। इस दौड़ में, हालांकि, पुरस्कार सबसे मजबूत एआई इंजन के साथ कंपनी के लिए आरक्षित नहीं है, लेकिन एक के लिए जो मानवता को समझाने का सबसे अच्छा काम कर सकता है कि यह एक प्रजाति के रूप में हमें आगे बढ़ने में मदद करने के लिए आवश्यक है।
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